메타 트레이더 _5_ 볼린저 밴드

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메타 트레이더 4 - 표시 볼린저 밴드, BB - 메타 트레이더 4 설명 표시 : 볼린저 밴드 기술 지표 (BB)는 봉투와 유사하다. 유일한 차이점은 볼린저 밴드 멀리에서 표준 편차의 특정 숫자를 나타내 동안 봉투 대역 () 멀리 이동 평균으로부터 일정한 거리를 플롯 점이다. 표준 편차 따라서 볼린저 밴드는 시장 상황에 자신을 조정, 변동성의 척도이다. 시장이 변동성이 될 때, 밴드 확대하고 덜 휘발성 기간 동안 계약. 볼린저 밴드는 일반적으로 가격 차트에 플롯되어 있지만, 그들은 또한 표시기 표 (지정 지시자)에 첨가 될 수있다. 다만 봉투의 경우와 마찬가지로, 볼린저 밴드의 해석은 가격이 상단과 밴드의 하단 라인 사이에 남아있는 경향이 있다는 사실에 기초한다. 볼린저 밴드 지표의 독특한 특징으로 인해 가격의 변동성은 가변 폭이다. 상당한 가격 변화의 기간에서 (즉, 높은 변동성) 밴드는 정지 기간 동안. 에서 이동 가격에 많은 공간을 떠나, 또는 낮은 변동성의 기간 자신의 한계 내에서 가격을 유지 밴드 계약. 확대 다음 특성은 볼린저 밴드에 특히 다음과 같습니다 가격의 급격한 변화는 밴드가 변동성의 감소로 인해 계약 후 발생하는 경향이있다. 가격은 상위 대역을 어기면, 전류 흐름의 연속 예상한다. 대역 외 창 에다 및 중공이 밴드 내부 창 에다 및 구렁 다음 경우, 추세의 반전이 발생할 수 있습니다. 밴드의 라인들 중 하나로부터 시작 가격 움직임은 일반적으로 마주 도달한다. 마지막으로 관찰 예측 가격 이정표에 유용합니다. 계산 : 볼린저 밴드가 세 줄에 의해 형성된다. 중앙선 (ML)은 통상의 이동 평균이다. ML SUM CLOSE은 N / N 상단 라인 TL, 중간 라인과 동일한 ML보다 더 높은 표준 편차 (D)의 특정 번호. TL ML (D STDDEV) 결론 (BL)의 표준 편차 같은 수에 의해 아래로 이동 중간 라인입니다. BL은 ML (D STDDEV) N SMA는 단순 이동 평균 STDDEV는 표준 편차를 의미 연산에 사용주기의 수이다. STDDEV SQRT는 (SUM (CLOSE SMA (CLOSE, N)) 2, N / N)는 중간 라인 및 플롯 위에 두 개의 표준 편차 멀리에서 바닥 선으로 이동 평균 간단한 20주기를 사용하는 것이 좋습니다. 또한, 10 미만의 기간에 이동 평균은 거의 효과이다. 볼린저 BandsBB의 기술 표시기 설명 전체 설명을 기술 분석에 볼 수 있습니다 : 나는 BB 폭 전문가 고문을 찾고있다, 하지만 난 나오지 않았어 : 볼린저 밴드 메타 트레이더 5 - 메타 트레이더 5 설명을 위해 전문가 - 신경망과 전문가 볼린저 밴드 폭 계산 사용 어떤 앉아에서 t이 발견했다. 그럼 난 내 자신을 만들기로 결정, 내 연구의 일부로서 나는 이런 짓을. 이 전문가 고문은 신경망 방법을 따른다. 초기 보증금 36000. 시간의 10000 총 이익은 3.5 개월에 걸쳐. 무엇 볼린저 밴드 폭 볼린저 밴드 폭은 볼린저 밴드의 밴드 형성 있습니다. 그의 책 (볼린저 밴드에 볼린저)에서 존 볼린저는 볼린저 밴드에서 파생 될 수있는 두 가지 지표의 하나로서 볼린저 밴드 폭을 의미한다. 다른 표시기 B. 대역폭의 상위 대역 및 하위 주파수 대역의 비율의 차이를 측정한다. 볼린저 밴드는 좁은와 볼린저 밴드로 증가 확대로 대역폭이 감소한다. 볼린저 밴드는 표준 편차를 기반으로하기 때문에, 대역폭이 떨어지는 변동성을 감소 반영하고 상승 대역폭은 증가 변동성을 반영한다. 좁음 : 좁은 대역폭은 상대적입니다. 대역폭 값이 일정 기간 동안 사전 대역폭 값에 대하여 계측한다. 특정 기호 대역폭 범위를 정의하는 좋은 모습 백주기를하는 것이 중요합니다. 스퀴즈 : 볼린저 대역폭이 가장 짜기를 식별 알려져있다. 좁아 밴드에 의해 입증되는 바와 같이 변동이 매우 낮은 레벨로 떨어질 때 발생한다. 상단 및 하단 대역이 변동의 측정은 표준 편차에 기초한다. 밴드는 비교적 좁은 범위 내에서 가격 병합 또는 이동로 좁힐. 이 이론은 낮은 변동성의 기간 높은 변동성의 기간 뒤에된다는 것이다. 상대적으로 (스퀴즈 일명) 좁은 대역폭은 상당한 사전 또는 감소를 예시한다 수 있습니다. 스퀴즈 후, 가격 급등 이후 밴드 브레이크는 새로운 움직임의 시작을 신호. 새로운 진보는 상위 대역 위의 스퀴즈 이후 휴식과 함께 시작됩니다. 새로운 감소는 낮은 대역 이하의 스퀴즈 이후 휴식과 함께 시작됩니다. 아이디어는 당신의 인생을 바꿀 수 -) 나는이 기사를 읽은 후 신경 네트워크에서 작동 할 수있는 영감을 얻었다. 저자의 Fyords 코딩의 마무리 부분에서 나에게 많은 도움이되었습니다. 이 전문가 Advisor는 지난 14 기간의 값을 받아 (신경망의 최적 구현을​​위한 도움말을 참조하시기 바랍니다) 신경망 방법의 공식을 최소화 할 수 있습니다. (- BBLlowerBand BBupperBand) / BBMidleBand : 폭 계산 나는 고전적인 방법을 사용했다. 공식 : 입력 난 2 (((iBands Upperbuf 전 - iBands Lowerbuf I) / iBands Basebuf I) - (X 분 X 미네소타) (D2-D1)) / ((X MAXX X 최대) - (X 분 X 미네소타)) D1은 복잡하게 보이지만 실제로는 단지 A는, B, C, D를이 문서 캔 이상 당신에게 많은 도움이 같다. 이미지 : Expert Advisor로 테스트 결과가 좋다, 나는 2013년 1월 1일에서 2013년 4월 13일에 기간을 가지고있다. 밸런스 : 나는 zip 파일의 완전한 테스트 결과를 첨부했습니다. 권장 사항 : 나는 t 실제 계정이 전문 관리자를 사용하는 것이 좋습니다 돈. 같은 코드에서 일부 볼륨 표시기 조합 (CCI, MFI 등)를 사용할 수 있습니다. 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